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并构建了正确的场景

2019-08-21 14:48:49 转化医学93℃

  原标题:HLT首席医学官谭茜博士谈“携AI技术赋能临床科研、诊疗新模式”

  近年来,人工智能技术得到长足进步,逐步成为一项可应用和可普及的基础技术。在医疗健康领域,人工智能在疾病筛查、辅助诊疗、药物研发等领域取得了不俗的成绩。2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,从国家层面首次对一项技术内容进行全盘布局。

  新近出任我国医疗人工智能技术公司——开心生活科技(HLT)首席医学官(CMO)的谭茜博士在加拿大、美国积累了丰富的临床和科研经验,去年她被母校天津市肿瘤医院和天津医科大学聘回担任客座教授。谭茜博士谈道,在回国期间她发现国内的临床医生拥有很好的临床素质和很强的能力,也有较好的学术基础。然而,他们并没有将医学方面的优势转化为可以更好服务于临床和患者的让世界瞩目的科研成果。这一现状引发了她的关注和思考,如何有效运用迅猛发展的科技手段,帮助临床医生并助力我国医疗水平的提升?

  带着这样的思考,基于在加拿大、美国医学领域的积累,谭茜博士将目光锁定在国内正茁壮成长的医疗大数据与人工智能(AI)。说到AI,相信大家都已不陌生,其发展已经可以说获得了世界的瞩目,关乎人们生活的方方面面。其实,大数据和AI在医疗领域也可以有非常广泛的应用。目前,相关发展主要集中在辅助诊断、医疗决策、新药研发和临床试验等。

  那么,其应用究竟为临床带来了怎样的改变呢?从科研角度来看,传统工作方式下,进行临床试验前期需查阅大量文献、资料,存在耗时长且仍有遗漏的情况。患者招募过程中,临床医生也较为被动,特别是罕见疾病患者的招募更是存在困难。由此需要一种更加高效、可靠的解决方案,用以加快临床试验进程,为患者带来更多获益。目前,欧美等发达国家已有应用AI判断肿瘤患者病理分型案例,这一方式必将在未来得到更多的应用。

  而AI在医学方面的应用为何要与大数据联合?谭茜博士介绍道,首先需要明确医疗数据最初的意义在哪里?由于AI系统必须通过大量的数据来“训练”自己,才能不断提升输出结果的质量。因此,数据处理可谓是AI产业中非常重要的环节,属于构建整个AI场景的“地基”部分,是驱动医疗AI的“核动力”。只有将根基打好,再利用前沿技术构建应用系统,才能够提供更高质量的服务,更好体现医疗AI的价值。

  毋庸置疑,我国有着庞大的医疗数据资源。若能够将这些原始数据进行清洗、结构化,继而根据不同需求对其进行分层,利用AI技术抽丝剥茧,将极大降低临床试验成本,提高临床科研的投入产出比。同时,通过对数据价值的挖掘,也可显著提高临床医生的决策效率,终为患者带来获益。

  谭茜博士表示,通过对海量数据的处理和分析,形成并提升疾病知识图谱的应用,将极大有利于药物的研发和使用,并且也将有利于临床科研的推进,可帮助我国临床医生进行更多研究者发起的研究(IIT),发表更多有价值的研究,提高我国临床科研水平在国际的影响力。更重要的是,这一系列改变将极大改善患者的治疗体验,更加有利于为其找到适合的治疗方案,助力个体化的精准医疗。当然,这并不意味着医生可被取代,数据得出的结果仍需医生来“辨”,进而得出有利的分析和结论。

  如今AI的发展可谓如火如荼,随着一系列国家政策的支持、技术的不断成熟、大量资本的引入,我国AI取得了长足发展,然而相较于国外相对健全的医疗体制,我国AI在医疗行业的应用还有更多进步空间。目前,我国医疗数据标准不统一,原始数据水平参差不齐,这就需要先对大量原始数据进行标准化处理,使其成为可用数据,从而才能更好的发挥研究价值。

  我国计算机AI方面的专家很多,但是真正兼具计算机语言与医学背景,并专注于医疗领域的AI专家很少。谭茜博士认为,医疗行业特别强调医学的专业性,术业有专攻,处理庞大的医学数据需要具有一定医学背景的人参与其中,因此AI医疗行业应该引进或培养更多这方面的人才。医疗行业从业者要加强对“大数据+AI”在医疗领域应用的认知和意识,也期望国内更多医学专业人才愿意投身这一行业,去推动“大数据+AI”在医疗行业的应用。

  为何选择与HLT携手共进?谭茜博士感受到,HLT是一家年轻有朝气,并且脚踏实地的公司,这让她对公司的未来信心满满,选择现在加入也是由衷希望贡献自己的一份力量,与HLT一道以“数据智能”实现“绿色医疗”的初心,正如上文所述数据是AI的基础,近年来,HLT花费了大量精力投入在最基本的医疗原始数据处理和知识沉淀上,将此基础打牢,确保安全性、实用性和精确性,并构建了正确的场景,对行业进行赋能,应用于智能监管、临床研究、精准医疗等多领域,从而帮助患者享受到更安全、更有效、更便宜的医疗服务。这样清晰的方向和策略让谭茜博士深感志同道合。

  随着AI被上升到国家战略,以及百姓对医疗服务需求的激增,以HLT为代表的医疗人工智能企业迎来了前所未有的发展机遇。自2013年公司创建以来,HLT发展迅猛,目前已与全国700余家医疗机构、近100家大型三甲医院建立战略合作关系,并与清华大学、中国政法大学等高校合作,建立多个医疗科技研发基地,获得了国家发明专利100余项,创建了3000多个专科疾病模型,打造了国内数据处理量大、完整度高、可追溯可监管的医学数据智能平台,是我国以数据智能驱动医疗创新的“独角兽企业”。不仅如此,HLT还承接了国家及地方政府的卫生信息化重点项目建设,全面参与到国家最高卫生平台的建设和国家药品数据相关标准的制定工作中。

  谭茜博士表示,医疗行业强调医学方面的专业性,她加入HLT的主要任务之一就是基于既往的医学背景,给予这些医疗数据完善、严谨的支持,进一步提升企业的医学专业性。谭茜博士坚信,HLT会吸引越来越多有志于提高我国智慧医疗水平的各类专业人才加入,推动HLT在国内和国际舞台的发展,早日实现“改变人类和疾病的关系”的企业目标。

  回顾历史进程,科技进步为人类生活带来了巨大的变化。大数据和AI在医疗领域的融合与发展极具前景,可谓是大势所趋。谭茜博士亦坚信大数据和AI将改变人类的生活和众多行业轨迹。

  谭茜博士表示,她在HLT将首先从学术上开展工作,从临床研究主要研究者(PI)的需求入手。借鉴国际临床试验模式的经验,结合大数据技术创造符合我国实际情况的全新临床研究思路,帮助我国PI进行更多优质临床试验,达到提升我国科研水平的目标。

  此外,2018年美国食品与药物监督管理局(FDA)批准真实世界研究(RWE)指导临床决策,可以想见,RWE将在未来的临床研究中具有越来越大价值。以此,HLT希望基于大数据科学和AI赋能打造创新型合同研究组织(CRO)公司,改变传统的药物临床研发模式,进一步加速创新药物的上市,为广大患者带来更多获益,也让大众看到数据和AI对于临床医学的真正价值。返回搜狐,查看更多

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